AI-platform gør forvaltning af ejendomme mere effektiv, præcis og datadrevet

Brugen af kunstig intelligens, AI, brager frem i byggebranchen.

70 pct. af aktørerne i branchen mener, at AI har potentiale til at forandre byggebranchen og gøre den mere bæredygtig.

Generelt er der en bred enighed om, at teknologi og digitale løsninger er en hjælp på vejen mod en mere bæredygtig branche.

Det viser Byggeriets Modenhedsmåling 2025, som udkommet i februar 2025.

Byggeriets Modenshedsmåling udgives hvert år af ConTech Lab.

ConTech Lab blev etableret i 2021 af Molio, Realdania og Industriens Fond, og er byggebranchens fælles udviklingsplatform, hvor virksomheder udnytter data og ny teknologi til at skabe et mere bæredygtigt og produktivt byggeri.

Maskinlæring er en gren af kunstig intelligens, hvor computere lærer mønstre og træffer beslutninger uden at være eksplicit programmeret til det.

Ved hjælp af algoritmer og data kan systemer forbedre deres præcision over tid, eksempelvis i billedgenkendelse, sprogforståelse eller anbefalingssystemer.

AI blev trænet i data fra 50.000 bygninger

I projektet ‘Smart vedligehold’ , der løb frem til marts 2023, undersøgte ConTech Lab, hvordan AI kan bistå drift- og vedligeholdelsesvirksomheder i byggeriet med at arbejde mere effektivt.

Projekt fangede Anders Holm Jørgensens opmærksomhed. På det tidspunkt arbejdede han som landedirektør for den europæiske softwarevirksomhed Unit4.

“Jeg syntes det ville være en skam, hvis de her læringer om AI i byggebranchen skulle leve og dø i en rapport. Så jeg satte mig for at undersøge, om automatiseringen af tilstandsvurderinger af bygninger og vedligeholdelsesplaner gennem maskinlæring var noget, branchen efterspurgte”, fortæller han.

Alt for mange IT-start-ups fejler ifølge Anders Holm Jørgensen, fordi de ikke har afsøgt markedet ordentligt, inden de kaster sig over at bygge en ny virksomhed op.

“Derfor startede jeg med at finde kunderne, inden jeg overhovedet havde et produkt. Jeg lavede en aftale med Københavns Ejendomme, KAB, DAB og AAB, om at udvikle en ny AI-platform i samarbejde med dem. Det betød, at jeg fik data fra omkring 50.000 bygninger – altså godt og vel 12 mio. km2 bygningsmasse – som vi kunne udvikle ud fra”, siger han.

I foråret 2023 lancerede Anders Holm Jørgensen ‘proprty.ai’ – en IT-platform, hvor data fra offentlige registre og forskellige typer maskinlæring effektiviserer og forsimpler opgaven med at holde styr på og vedligeholde de bygninger.

I dag har virksomheden syv ansatte udover stifter Anders Holm Jørgensen, og flere og flere kunder kommer til, siger han. 

proprty.ai forvandler data til effektivt værktøj

Kommunerne er samlet set landets største bygningsejer og arbejder hårdt på at nedbringe klimaaftrykket på deres bygninger.

Det er ofte en stor udfordring at holde styr på standen af samtlige bygninger og prioritere, hvad og hvornår forskellige bygningsdele skal renoveres eller udskiftes.

Ejendomsbesiddere har i årevis kæmpet med at automatisere og digitalisere tilstandsvurderinger og vedligeholdelsesplanlægning.

Ofte har kommunernes data om bygningerne eksisteret i siloer eller været ufuldstændige eller upålidelige.

“Det kan være svært at overskue den store mængde viden, og hvis man ikke sætter klogt ind i tide med fx. vedligehold eller udskiftning, kan det medføre større skader på bygningsdele og store omkostninger på såvel pengepung som klimaregnskab”, forklarer Anders Holm Jørgensen.  

De problemer kan proprty.ai hjælpe med at løse, forklarer Anders Holm Jørgensen:

“Vores platform bruger avancerede algoritmer, som analyserer data og genererer nøjagtige tilstandsvurderinger og vedligeholdelsesplaner for bygningerne. Det sparer både ejendomsbessiderne tid og penge og forbedrer bygningseffektiviteten og forlænger levetiden af ejendommene”.

VIDEO: 

https://link.proprty.ai/explainer

AI hjælper ejendomsbesidder med at komme ud af starthullerne 

Alle bygninger har en liste af bygningsdele, der tæller alt fra facader, vinduer og tagkonstruktioner.

Hver bygningsdel kommer med en række datapunkter som fx, hvornår bygningsdelen blev indsat, hvad restlevetiden for delen vurderes til at være, hvilken tilstand, den er i, hvad der er planlagt af vedligehold osv.

For nogle år siden talte man meget om Big Data – altså kraftfulde computere, der kan se mønstre i store dataset.

Maskinlæring og AI tager skridtet videre, forklarer Anders Holm Jørgensen:

“Ved at fodre AI-platformen med det enorme dataset, vi fik stillet til rådighed af vores samarbejdspartnere, opbygger AI’en kompetencerne til automatisk at kunne lave udregninger på alle mulige andre bygninger.

AI’en bliver altså trænet til selv at kunne lave udregninger af bygninger, som den ikke har “set” før”, forklarer han.

Fordi AI’en er trænet i det store dataset på 12 mio. km2 bygningsmasse, kan platformen hjælpe med at vurdere, hvad den nuværende stand er på bygningsdele ud fra en hvilken som helst adresse eller cvr-nr.

“I årevis har man fået tudet ørerne fulde af, at man skal besidde en masse data for at arbejde med AI. Vores platform hjælper de ejendomsbesiddere, som ikke råder over store mængder data, til at få en masse data om deres ejendom og dermed komme ud af starthullerne”, siger Anders Holm Jørgensen.

Troværdighed er nøglen til succesfuld brug af AI, slår proprty.ai-stifteren fast.

Derfor leverer platformen også altid en såkaldt sikkerhedsscore, som forklarer den statistiske sandsynlighed for beregningerne. Er sandsynligheden for udregningerne lav på en specifik bygningsdel, giver det god mening selv at undersøge, hvad behovet er for fx. renovering.

“Vores platform giver brugerne mulighed for at arbejde strategisk med vedligeholdelse, så de kan forbedre bygningens energimærkning, reducere CO2-aftrykket og optimere de økonomiske forpligtelser for både enkeltbygninger og hele porteføljer”, siger Anders Holm Jørgensen.

“Vi håber at skubbe byggebranchen i en mere bæredygtig retning”

Responsen på proprty.ai har været enorm positiv, og virksomheden har på kort tid styrket sin position på det danske marked, siger Anders Holm Jørgensen.

I fremtiden håber stifteren af den nye AI-platform at udvide teknologien til nye brancher og tage teknologien ud over Danmarks grænser.

“Der findes mange andre sektorer, der kan drage fordel af vores datadrevne tilgang til ejendomsforvaltning. Og vi håber at kunne bidrage til at skubbe byggebranchen i en mere bæredygtig retning”, siger han og fortsætter:

“De grønneste km2 er dem, der aldrig bliver bygget, og de grønneste renoveringer er dem, der sker med den længste frekvens. Det er meget mere bæredygtigt at foretage forebyggende vedligehold og facilitere en lang levetid på sine bygningsdele, frem for at udskifte dem, når de ikke kan mere”.